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Web服務組合決策與管理研究論文

  • 發布日期:2014-12-10
  • 責任編輯:www.51fabiao.org
  • 論文字數:26854
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  • 論文編號:fb201412062302149507
  • 論文類型:碩士畢業論文
  • 論文價格:150
 
第1章緒論
 
1.1研究目的與意義
網絡經濟的發展促進了現代服務業的與時俱進,無論是在成熟的傳統服務行業中的企業,還是迅猛發展的電子商務企業,都開始將線下服務通過線上的各種形式來招攬顧客,消費者也開始在網絡中享受在線蹄選服務的權利。電子商務由傳統的 B2B (Business to Business,企業到企業)、B2C (Business toConsumer,企業到消費者)、C2C (Consumer to Consumer,消費者到消費者)和B2G (Business to Government,企業到政府)等基本模式發展為B2M (Businessto Medium,企業到媒介)、M2C (Medium to Consumer,媒介到消費者)、P2P(Peer to Peer,點對點)和020 (Online to Offline,網上到網下)等新型模式。為了更好地促進服務供應商實現盈利,越來越多的服務供應商開始考慮如何提供滿足消費者群體需求的商品和服務,他們結合網上和網下的優勢,充分利用互聯網海量信息與海量用戶的特點,通過不斷挖掘線下資源,實現商家之間的聯盟合作,讓消費者同時享受優惠的線上價格和線下的貼心服務。隨著互聯網的發展和電子商務創新產品的層出不窮,更多具有一定消費能力、追求時尚和服務品質的消費者加入到網民的行列中來,他們不論年長年幼,對網絡商品和服務的品類都有著極大的興趣,他們在成為潛在的網絡消費者群體的同時,對網絡商品和服務的質量、品質、體驗都存有各自的需求。
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1.2國內外研究綜述
1.2.1 Web服務發現
Web服務發現是有效應用Web服務的核心環節,它對Web服務的組合、分享和重用起到了至關重要的作用。隨著Web服務數量的增長以及Web服務類型與質量的多樣化,如何以客戶為中心,保證所選擇的Web服務符合客戶的需求與偏好成為了面向服務的時代的一個亟待解決的問題[19]。一個完整的Web服務發現過程首先由服務提供者通過Internet將可使用的Web服務信息發布到服務注冊中心,然后由客戶向服務注冊中心提出服務請求,服務注冊中心將滿足客戶需求的Web服務返回給客戶,最后客戶與服務提供者取得聯系并調用該Web服務。然而,要從眾多Web服務中尋找最好的Web服務并不是一項簡單的工作,有些Web服務發現最終可能得到的結果也并不理想。Li Chen等提出了基于服務輸入和輸出概念相似度的Web服務選擇方法,該方法利用關聯規則挖掘從Web搜索引擎返回的片段,通過構造服務廣告和服務請求之間的概念相似度矩陣和設定閾值來計算概念相似度,以此衡量請求者所需求的服務和供應商提供的服務之間的對應程度,選擇相似程度最高的服務滿足客戶偏好。Yanbin Peng提出了一種能迅速找到目標服務的基于聚類的服務發現方法,這種方法在很大程度上提高了服務搜索的速度。該服務發現模型在服務匹配之前把聚類服務庫中的服務分割成若干子服務庫,然后利用特征向量描述服務,在此基礎上使用K-均值聚類的方法來聚類服務庫,最后利用服務匹配方法從子服務庫附近的服務中搜索和發現目標服務[21]。
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第2章相關基礎理論評述
 
2.1網絡消費者行為相關理論
隨著互聯網時代的到來,越來越多的人利用網絡查詢信息和尋找服務,“網絡消費者”的數量趨膨脹。雖然目前學術界對“網絡消費者”的概念尚未形成一致性界定,但本文將把它簡單的理解成在互聯網環境中存在的特殊的、以網絡媒介為工具的消費者群體。網絡消費者行為就是傳統消費者行為的網絡化和電子化。已有的研究成果集中在利用社會心理學、經濟學、信息經濟學等相關理論框架對網絡消費者行為進行解釋,主要從網絡消費者的購買態度、購買意向、購買行為的影響因素以及購買行為的決策過程等視角。相關研究的代表理論主要包括理性行為理論、計劃行為理論、技術接受模型和創新擴散理論等。理性行為理論(theory of reasoned action,TRA)是由 Fishbein 和 Ajzen 于20世紀70年代中期在之前的Hsllbein模型的基礎上提出的,它建立在“人是理性的”的基本前提下。理性行為理論認為消費者行為由消費者的行為意向決定,而行為意向是一個由行為態度(例如對行為的有利性和無利性的總體感覺)和主觀規范(例如對其他有關人員行為的感知意見)構成的一個函數為態度和主觀規范共同決定行為意向。該理論表明消費者行為意向與消費者對產品(或服務)的態度無關,而與消費者的行為態度緊密相關,同時,消費者的行為意向受到消費者自身感受到的社會規范的影響。
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2. 2價值鏈理論
價值鏈(VC,Value Chain)的概念由邁克爾波特在競爭理論的基礎上提出,它主要包括價值創造與價值增值兩部分內容,它在戰略分析與市場決策中占有主導地位。價值使客戶愿意選擇供應商提供的服務或產品并進行支付,為客戶提供價值超越成本的服務或產品是供應商的基本戰略。通過價值創造建立競爭優勢是實現競爭優勢的關鍵。價值星系是圍繞著顧客價值而構成的,價值星系通過數字化方式把及時捕捉到的顧客需求傳遞給其他網絡伙伴,客戶與供應商之間的關系是彼此共存和相互作用的增值關系。在價值星系中,每個企業由于整中個網絡中的定位差異,都各自按照自身的運行軌道運轉,他們彼此間緊密合作,在不斷的新的價值創造的循環中發展。
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第3章面向協同的Web服務組合QoS指標體系設計...........28
3.1Web服務組合協同主體分析...........28
3.2Web服務組合QoS指標體系映射機制...........32
3.3Web服務組合QoS指標體系構建...........38
第4章基于客戶反饋的Web服務組合QoS關鍵指標提取方法...........51
4.1關鍵QoS指標提取步驟...........51
4.2網絡消費者行為分析...........53
4.3客戶反饋的關鍵QoS指標建模...........56
第5章基于關鍵QoS指標的Web服務組合市場決策模型...........74
5.1基于關鍵QoS指標的WSI投資組合優化...........74
5.2基于服務組合價格的雙寡頭WSI定價策略...........90
 
第6章面向多邊協同的Web服務組合優化管理方法
 
6.1 Web服務組合與元服務的協同管理
Web服務集成商把互聯網中相對簡單、可用性強的Web元服務按照一定的結構組合成新的、客戶需要的Web服務組合。隨著客戶的個性化需求円漸顯露,基于客戶反饋的Web服務組合有效地發揮了其真正潛力,實現了 WSI的Web服務組合增值。上一章在均衡WSI和客戶利益的前提下,綜合考慮Web服務組合各關鍵QoS指標,研究了網絡競爭市場環境下面向客戶反饋的Web服務組合市場決策問題,構建了 Web服務組合市場決策模型。然而,在Web服務組合的協同管理過程中,除了對整個Web服務資源的優化配置之外,還必須考慮WSI與ISV、客戶以及其他協同主體之間的“多邊協同”關系,實現Web服務組合與Web元服務、網上服務與網下服務以及基于Web服務組合價值網的Web服務組合協同管理。Web服務組合與Web元服務的協同管理實際上還包含了 WSI與ISV的協同管理層面。本節將從WSI與ISV協同、Web服務組合與Web元服務協同兩個層面分析Web服務組合與Web元服務的協同管理方法。本章主要提出了面向多邊協同的Web服務組合管理方法。在構建Web服務組合協同管理整體模型的基礎上分別從Web服務組合與元服務的協同管理、線上服務與線下服務的協同管理和基于價值網的Web服務組合協同管理三個方面研究了 Web服務組合協同管理方法。首先,從WSI與ISV協同、Web服務組合與Web元服務協同兩個角度提出了 Web服務組合與元服務的協同管理方法。然后,從網上網下服務價格協同、服務質量協同、服務渠道協同、服務溝通協同4個角度研究了線上服務與線下服務的協同管理方法。最后,在價值網理論的基礎上,提出了包括戰略協同、資源協同、信賴協同、質量協同、利益協同以及信息協同等方面的基于價值網的Web服務組合協同管理方法。本章為促進現代服務業與信息產業更好的融合提供了有利的支持。
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第7章總結與展望
7. 1全文總結
在Web服務組合技術日趨成熟的今天,面向服務質量的Web服務組合逐漸打開了個性化Web服務組合的市場。面對客戶的種種需求與偏好,Web服務組合集成商通過集成各元服務供應商提供的元服務實現價值創造,然而,這些現有的Web服務組合卻常常忽略了客戶反饋的因素,沒有把供應商的利益與客戶的需求統一起來。正因為如此,研究Web服務組合資源的優化配置,建立基于客戶反饋的Web服務組合QoS指標體系,研究Web服務組合優化管理方法具有十分重要的研究價值。本文從Web服務組合管理的角度,對面向多邊協同的Web服務組合市場決策與優化管理進行了深入研究,為促進現代服務業與信息產業更好的融合提供了有利的支持。具體研究內容總結如下: (1)本文分別對Web服務組合供應商角度出發的QoS指標和客戶角度出發的QoS指標進行了深度挖掘,并提出了 Web服務組合CQoS與SQoS指標映射機制。(2)本文在綜合考慮CQoS與SQoS指標的基礎之上建立了面向協同的Web服務組合QoS指標體系,并提出了客戶反饋的Web服務組合QoS指標體系的評價模型,以及無量綱處理方法和QoS指標權重的確定方法。(3)本文在Web服務組合綜合QoS指標體系研究的基礎上,通過對網絡客戶行為分析,結合網絡消費者行為相關理論,建立了基于客戶反饋的Web服務組合QoS關鍵指標模型,并提取了 Web服務組合關鍵QoS指標。
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參考文獻(略)
 
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